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一种改进CSA算法的UAV多任务区侦察决策问题研究
作者:张耀中 陈岚 张蕾 谢松岩 
单位:西北工业大学电子信息学院 西安 710129 
关键词:UAV  航路规划  侦察收益  布谷鸟算法  离散布谷鸟算法 
分类号:TP311.5
出版年,卷(期):页码:2018,25(5):1-6
摘要:

 针对不确定性环境下的多任务区遍历侦察决策问题,将整个任务执行过程分为两个阶段,首先根据侦察任务区的信息及UAV自身性能,采用离散布谷鸟搜索算法解决侦察路径最优化问题,使遍历侦察全部任务区的航路最短。然后根据任务载荷及待侦察任务区的特性,在确保遍历侦察全部任务区及满足最小侦察收益的前提下,利用改进的布谷鸟搜索算法为每个待侦察任务区分配最优的任务侦察时间,从而使整个侦察任务过程的信息收益最大化。最后通过仿真验证了决策方案的有效性和可行性,通过与传统遗传算法的对比分析,证明改进的布谷鸟搜索算法对此类侦察决策问题的运行效率与传统遗传算法相比有较大提高,从而为UAV多任务区的最优化遍历侦察问题提供了科学的决策依据。

基金项目:
航空科学基金(2016ZC53031);西北工业大学研究生创意创新种子基金(Z2017144);中央高校基本科研业务费专项资金(3102017jghk02012)
作者简介:
张耀中(1974 —),男,河南舞阳人,博士,副教授,研究方向为智能化火控原理、综合航电系统建模与仿真、无人机任务规划等。
参考文献:
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