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基于TOPSIS和灰色关联度的弹道目标威胁评估方法
作者:李陆军1 2 丁建江1 吕金建1 赵龙华3 
单位:1.空军预警学院 武汉 430019  2.中国人民解放军93975部队 乌鲁木齐 830000  3.中国人民解放军95269部队 广州 510000 
关键词:灰色关联度  逼近理想点排序  威胁评估  弹道导弹目标 
分类号:E91
出版年,卷(期):页码:2017,24(9):6-10
摘要:

 弹道目标威胁评估是反导中的重要一环,为指挥决策提供依据。为了有效评估目标威胁度,构建了威胁评估指标体系,梳理出7项重要评估指标,并对各指标进行详细分析,在此基础上提出了一种基于逼近理想点排序法(TOPSIS)和灰色关联度的弹道目标威胁评估方法,充分结合两种方法的优点,最后结合典型场景进行仿真验证。结果表明,该威胁评估方法能够综合评定目标威胁度,为弹道导弹目标威胁评估提供了一种新的评价方法,具有一定的应用价值。

基金项目:
电子对抗与信息控制国防科技重点实验室基金项目;国家自然科学基金青年项目(61401503,61602506);中国博士后基金(20110491889);全军军事类研究生资助课题(2014JY545);学院创新基金(2013ZDJC0101,2014QNCX0115)
作者简介:
李陆军(1986 —),男,安徽六安人,博士生,研究方向为预警装备建设与发展、雷达目标识别。
参考文献:
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